En febrero de 2012, un incidente en una tienda Target llamó la atención del público. Un padre furioso se presentó ante el gerente, molesto por los cupones que su hija adolescente estaba recibiendo para productos de bebé. «¿Están tratando de alentarla a quedar embarazada?», preguntó indignado. Lo que siguió fue una revelación sorprendente. Target utilizó Big Data para prever el embarazo de una cliente, un ejemplo impresionante de cómo los datos pueden predecir comportamientos de consumo con alta precisión.
Después de investigar, el gerente se disculpó y explicó que Target había identificado patrones de compra que sugerían que la hija estaba en las primeras etapas del embarazo. El padre, inicialmente enojado, pronto descubrió que su hija estaba efectivamente embarazada y que había sido él quien no estaba completamente informado.
¿Cómo logró Target esto utilizando Big Data?
Target asigna a cada cliente un ID único vinculado a sus tarjetas de crédito, lo que les permite rastrear y analizar patrones de compra a lo largo del tiempo. Esto les permite enviar cupones personalizados que se alineen con las necesidades y situaciones de vida de sus clientes.Durante sus análisis, Target descubrió que ciertos patrones de compra eran indicativos de un embarazo en sus primeras etapas. Por ejemplo, las mujeres embarazadas a menudo compran loción de crema de cacao, suplementos de zinc o magnesio, y bolsos grandes. Estos datos fueron analizados para desarrollar algoritmos que podían predecir con una precisión sorprendente cuándo una cliente estaba esperando un bebé, con una precisión del 87%.
El Poder del Big Data en Acción
El concepto de Big Data implica la recolección y análisis de grandes cantidades de datos, tanto estructurados como no estructurados. Empresas como Target utilizan esta información para descubrir patrones ocultos y tomar decisiones informadas que mejoren la experiencia del cliente y aumenten las ventas.
Este caso no solo es fascinante por cómo Target utilizó datos para predecir algo tan íntimo como un embarazo, sino que también resalta la importancia de la ética y la privacidad en el manejo de la información personal. Aunque el uso de Big Data puede ser beneficioso para los consumidores al recibir ofertas más relevantes, también plantea preguntas sobre hasta dónde deberían ir las empresas para anticiparse a las necesidades de sus clientes.
Fuente consultada: Esto no es otra historia aburrida de Big Data: Caso “Target” predicción del embarazo. | by Sebastián Morales | academe | Medium